Thursday 29 December 2016

Filtro Del Sistema Comercial

Indicadores de filtros En el área de descargas publicamos el software para generar cualquier filtro digital. Pero si usted prefiere usar metatrader para hacer todo lo que tenemos el indicador especial para ese caso. Para utilizar este indicador, debe copiar el archivo DF. dll a la carpeta de bibliotecas y asegurarse de la disponibilidad de Bdsp. dll, lapack. dll, mklsupport. dll en la carpeta C: WindowsSystem32 o en expertslibraries. Seleccione Permitir DLL de importación y Confirmar funciones DLL en Options-Expert Advisors. Descripción de los parámetros del indicador: 0 - LPF (FATL / SATL / KGLP) 1 - HPF (KGHP) 2 - BPF (RBCI / KGBP) 3 - RBF (KGBS) Ajustes que puede encontrar en el área de discusión Discusión general Filtros digitales del indicador mencionado Zigzag indicador es el buen filtro también. Aunque, los indicadores de zigzag no están pronosticando el movimiento del precio y no muestran ninguna línea en los gráficos basados ​​en datos de movimiento real. Pero de todos modos zigzag es el filtro. Otro indicador que se puede utilizar como filtro es el volumen. Volumen es un indicador estándar y todo el mundo es capaz de encontrarlo en MetaTrader cualquier versión. Volumen es simplemente el número de acciones (o contratos) que se negocian durante un período de tiempo especificado (por ejemplo, hora, día, semana, mes, etc.). Los bajos niveles de volumen son característicos de las expectativas indecisas que típicamente ocurren durante los períodos de consolidación (es decir, períodos en los que los precios se mueven lateralmente en un rango de negociación). El volumen bajo también ocurre a menudo durante el período indeciso durante fondos del mercado. Los altos niveles de volumen son característicos de los mercados cuando hay un fuerte consenso de que los precios se moverán más alto. Los altos niveles de volumen también son muy comunes al comienzo de las nuevas tendencias (es decir, cuando los precios salen de un rango de negociación). Justo antes de los fondos del mercado, el volumen a menudo aumentará debido a la venta impulsada por el pánico. El volumen puede ayudar a determinar la salud de una tendencia existente. Una tendencia ascendente sana debe tener un volumen más alto en las piernas ascendentes de la tendencia, y un volumen más bajo en las piernas hacia abajo (correctivas). Una tendencia bajista saludable suele tener un mayor volumen en las piernas hacia abajo de la tendencia y un menor volumen en las piernas hacia arriba (correctivas). Williams R (WPR) es un filtro bien conocido. Es el indicador estándar también. Williams R (pronunciado porcentaje R) es un indicador de momento que mide los niveles de sobrecompra / sobreventa. Williams R fue desarrollado por Larry Williams. La interpretación de Williams R es muy similar a la del oscilador estocástico, excepto que R se representa de forma invertida y el oscilador estocástico tiene suavizado interno. Para visualizar el indicador Williams R en una escala invertida, usualmente se dibuja usando valores negativos (por ejemplo, -20). Para el propósito de análisis y discusión, simplemente ignore los símbolos negativos. Las lecturas en el rango de 80 a 100 indican que la seguridad está sobrevendida mientras que las lecturas en el rango de 0 a 20 sugieren que está sobrecomprado. Al igual que con todos los indicadores de sobrecompra / sobreventa, lo mejor es esperar a que el precio de los valores cambie de dirección antes de colocar sus operaciones. Por ejemplo, si un indicador de sobrecompra / sobrevendido (como el Oscilador Estocástico o Williams R) muestra una condición de sobrecompra, es aconsejable esperar a que el precio de los valores se reduzca antes de vender la seguridad. (El MACD es un buen indicador para monitorear el cambio en el precio de los valores). No es inusual que los indicadores de sobrecompra o sobreventa permanezcan en condiciones de sobrecompra / sobreventa durante un período de tiempo prolongado mientras el precio de los valores continúa subiendo / bajando. La venta simplemente porque la seguridad parece sobrecomprada puede sacarte de la seguridad mucho antes de que su precio muestre signos de deterioro. Un fenómeno interesante del indicador R es su extraordinaria capacidad de anticipar una reversión en el precio de los valores subyacentes. El indicador casi siempre forma un pico y se vuelve hacia abajo unos días antes de que el precio de los precios de seguridad alcanza su punto máximo y baja. Del mismo modo, R suele crear un canal y se convierte en unos pocos días antes de que el precio de los valores se convierte. (Usado Steven B. Achelis Análisis técnico de A a Z) Otro indicador de filtro estándar es el Oscilador Estocástico 1. Sto. chas. tic (sto kastik) adj. 2. Matemáticas. Designando un proceso que tiene una progresión infinita de variables aleatorias distribuidas conjuntamente. --- Websters New World Dictionary El Oscilador Estocástico se muestra como dos líneas. La línea principal se llama K. La segunda línea, llamada D es una media móvil de K. La línea K se muestra normalmente como una línea continua y la línea D se muestra normalmente como una línea punteada. Hay varias maneras de interpretar un oscilador estocástico. Tres métodos populares incluyen: - Comprar cuando el oscilador (ya sea K o D) cae por debajo de un nivel específico (por ejemplo, 20) y luego se eleva por encima de ese nivel. Vender cuando el oscilador se eleva por encima de un nivel específico (por ejemplo, 80) y luego cae por debajo de ese nivel. - Comprar cuando la línea K sube por encima de la línea D y vender cuando la línea K cae por debajo de la línea D. - Buscar divergencias. Por ejemplo, cuando los precios están haciendo una serie de nuevos máximos y el oscilador estocástico está fallando para superar sus máximos anteriores. El oscilador estocástico tiene cuatro variables: Este es el número de períodos de tiempo utilizados en el cálculo estocástico. 2. K Períodos de ralentización. Este valor controla el suavizado interno de K. Un valor de 1 se considera un estocástico rápido, un valor de 3 se considera un estocástico lento. Este es el número de períodos de tiempo utilizados al calcular una media móvil de K. La media móvil se denomina D y se muestra normalmente como una línea punteada encima de K. El método (es decir, exponencial, simple, serie temporal, triangular, variable, (Usado Steven B. Achelis Análisis técnico de la A a la Z) Estrategia de negociación del sistema de comercio de acciones a largo plazo (Filtro 038 Salir) I. Estrategia de negociación Desarrollador: Bruce Babcock Fuente: Babcock, B. (1997) ). La 80 Solución SampP Systems. Sacramento, CA: La compañía de comercio basada en la realidad. Concepto: El sistema de comercio de acciones largo basado en un impulso serie de tiempo. Objetivo de la investigación: Verificación del rendimiento del modelo simple del momento del precio. Especificación: Tabla 1. Resultados: Figura 1-2. Trade Setup: Yesterday8217s El Momentum de 11 días es mayor que el Momentum de 11 días de hace dos días. Portafolio: Cinco mercados de futuros de renta variable (DJ, MD, NK, NQ, SP). Datos: 36 años desde 1980. Plataforma de Pruebas: MATLAB. II. Prueba de sensibilidad Todas las gráficas tridimensionales son seguidas por las gráficas de contorno en 2D para el factor de beneficio, la relación de Sharpe, el índice de desempeño de úlcera, el CAGR, la reducción máxima, el porcentaje de operaciones rentables y el promedio. Ganar / Promedio Índice de siniestralidad. La imagen final muestra la sensibilidad de la curva de equidad. Figura 1 Desempeño de la cartera (Entradas: Tabla 1 Desplazamiento de la amp de la comisión: 0). Esquina de la estrategia de Forex: Sistema de desviación de canal con filtro de volatilidad Usando sistemas de comercio de alta volatilidad Históricamente funcionó bien a través de los principales pares de divisas, pero la estrategia de divisas se ha mostrado muy vulnerable a los cambios en las condiciones del mercado. Tal rayos lo convierte en un excelente candidato para los filtros de volatilidad, y las expectativas de volatilidad de las opciones de FX son prometedoras al determinar el momento oportuno para negociar la estrategia de negociación de Channel Breakout. Sistema de Trading de Breakout de Canal: Fortalezas y Debilidades El indicador de cambio de Channel Breakout es impresionante en su simplicidad y sin embargo ha mostrado promesa como estrategia de trading independiente. El concepto es sencillo: trazar una línea en el punto más alto del último N número de barras y el punto más bajo del mismo. Estas líneas proporcionan el canal, y la estrategia de Breakout Channel simplemente busca intercambiar rupturas en cualquier dirección. Indicador de Breakout de Canal en Euro / Dólar Americano Pares Generados usando el Trader de Estrategia de FXCM En el gráfico anterior podemos ver el indicador de Breakout de Canal y varias transacciones hipotéticas usando los altos y bajos de canal como puntos de entrada. A primera vista podemos obtener rápidamente una buena idea de dónde esta estrategia ha tenido éxito y fracasado en el pasado. La estrategia compra el EURUSD en el par más alto de los últimos 20 días y vende el mínimo más bajo. Si el precio retrocede rápidamente, habrá comprado y vendido a los peores precios posibles y, como tal, no lo hace en los mercados de gama limitada. Esto es prácticamente el exacto opuesto de la estrategia de índice de fuerza relativa comercial de rango. Y como tal, tiene sentido utilizar un filtro similar de las condiciones del mercado para determinar las condiciones adecuadas de los mercados. Opciones de Forex Expectativas de Volatilidad de Mercado: Predicción de las Condiciones del Mercado Al igual que en nuestro sistema de filtros comerciales RSI. Volveremos a utilizar los precios de las opciones de divisas para leer las expectativas de volatilidad del mercado. La siguiente sección es una copia directa del artículo anterior y los lectores pueden omitirlo si ya están familiarizados con el concepto de volatilidad implícita de las opciones de cambio: Las expectativas de volatilidad son un factor muy importante para determinar el precio de una opción. Una opción se hará más costosa si los comerciantes esperan que la divisa subyacente se mueva substancialmente a través del período de tiempo especificado. De hecho, podemos mirar un precio de las opciones y derivar el volatilitydquo ldquoimplied que nos dice exactamente cuánto precio actual de las opciones predice que la modernidad se moverá a través de su vencimiento. Ya utilizamos estos índices en varios informes de DailyFX y es una extensión natural para discutir cómo pueden ser útiles para nuestra estrategia RSI de referencia. En nuestra perspectiva semanal de la estrategia de la divisa. Utilizamos una derivada específica de los niveles de volatilidad implícitos para determinar nuestros sesgos de estrategia para los pares de divisas individuales. Volatilidad Percentil ndash Cuanto mayor es el número, más probabilidades tenemos de ver fuertes movimientos en el precio. Este número nos indica dónde están los niveles de volatilidad implícitos actuales en relación con los últimos 90 días de negociación. Hemos encontrado que las volatilidades implícitas tienden a permanecer muy altas o muy bajas durante largos períodos de tiempo. Por lo tanto, es útil saber dónde está el nivel de volatilidad implícita actual en relación con su rango de mediano plazo. Extendemos esta idea para desarrollar un filtro de negociación para la estrategia de Breakout de Canales sensible a la volatilidad con las siguientes reglas comerciales: Sistema de Breakout de Canal de Forex con Regla de Entrada de Filtro de Volatilidad: Establezca un orden de stop entry para comprar el par de divisas en su punto más alto del Más de 20 barras más un pip. Establezca la orden de finalización de la parada para vender el par de divisas al mínimo más bajo de las últimas 20 barras menos un pip. Salir regla: Estrategia saldrá de un comercio y flip dirección cuando se activa la señal opuesta. También cerrará operaciones abiertas si el filtro de volatilidad cruza el umbral antes mencionado. Filtro: Estrategia no puede entrar en operaciones y debe cerrar cualquier comercio abierto si el percentil de volatilidad va por debajo de un umbral específico. Backtesting nuestro sistema de Breakout de canal con filtro de volatilidad Usando el software de Trader de Estrategia de FXCMs, codificaremos una estrategia basada en el Breakout de Canal. Aunque no podemos compartir nuestros datos de volatilidad de forma nativa a través de la plataforma, el sistema de Breakout de canal base está disponible para pruebas. Vea una guía de vídeo sobre estrategias de backtesting y optimización en Strategy Trader aquí. Descargue e instale la plataforma Strategy Trader. A continuación, importar el ejemplo de código siguiente de FXCMrsquos Forex Code Source. Para obtener una guía de vídeo sobre cómo importar código fuente en su programa Strategy Trader, consulte aquí. Opciones de Forex Efectos de Filtro de Volatilidad de Mercado en la Estrategia de Negociación de Breakout de Canal Hemos realizado esta estrategia en los pares EURUSD, GBPUSD, USDJPY, USDCHF, USDCAD, AUDUSD y NZDUSD usando sus respectivos valores de volatilidad. Asumimos costos de transacción de 3 pips en el EURUSD, USDJPY y USDCHF y 4 pips en los otros. A continuación se presentan las hipotéticas curvas de patrimonio de dicha estrategia ejecutadas en cuatro umbrales de filtro de volatilidad diferentes. Generado usando FXCM Strategy Trader Aunque el rendimiento pasado no es garantía de rentabilidades futuras, la estrategia muestra una promesa en el comercio de estos pares de divisas selectas. La línea de base ldquoUnfilteredrdquo Channel Breakout sistema hace razonablemente bien para una idea de comercio tan simple. Observar el desglose entre los diferentes umbrales de volatilidad también es prometedor. La filtración más agresiva de las operaciones a menos que la cifra de volatilidad individual se encuentre por debajo de su percentil 90, parece que el resultado es relativamente bien ajustado al riesgo. De acuerdo con estimaciones hipotéticas, el filtro del percentil 90 habría reducido la estrategia de reducción de pico a grueso de 16.900 a 8.700 en ese tramo y resultó en mayor equidad final. La curva de equidad mostrada para el corte del 75º percentil muestra un descenso ligeramente mayor que el del corte más agresivo del 90º percentil, pero la diferencia en el capital final teóricamente hace que sus rendimientos ajustados por riesgo sean los mejores de cualquiera de nuestras cinco curvas patrimoniales. Este nivel de filtro, aparentemente, permite a la estrategia participar en muchos de los mejores tramos de rendimiento, mientras que la protección de los mercados más lento. Nuestros peores resultados son los niveles de corte del 50º y del 25º percentil. Aunque el más bajo de estos parece mantener la estrategia fuera de los peores períodos de bajo rendimiento, la cifra del percentil 50 mantiene el sistema en los momentos equivocados, mientras que no hacer lo suficiente para proteger contra las retiradas. Sobre la base de nuestros resultados hipotéticos, parece que los filtros de volatilidad bastante agresivos hacen un trabajo razonablemente bueno en la protección contra períodos de bajo rendimiento en la estrategia de Breakout Channel. Aplicando Nuestro Análisis a Estrategias Existentes / Estilos de Negociación Los backtests hipotéticos muestran que la estrategia de Channel Breakout se comporta de manera respetable durante los últimos 5 años de negociación y los resultados basales mejoran notablemente si introducimos un filtro implícito basado en la volatilidad. Publicamos esos mismos números de volatilidad todos los días a las 5pm para los pares de divisas individuales o el portal de Análisis Técnico de DailyFX. Y los comerciantes pueden seguir los desarrollos en las opciones de divisas implícitas niveles de volatilidad utilizando dicha página. Aunque el desempeño pasado nunca es una garantía de resultados futuros, nuestros backtests sugieren que el sistema de Breakout de Canales volátil-friendly funciona menos bien si nuestros niveles de volatilidad están por debajo de su percentil 75 de los 90 días anteriores. Dado que vimos que la Estrategia de Índice de Fuerza Relativa funciona mejor cuando el exacto es el contrario es que los percentiles de truemdashvolatility están por debajo de 75mdashit parece que tenemos una buena combinación de estilos de negociación de referencia que históricamente han tenido un buen desempeño en diferentes condiciones de mercado. Si desea sugerir ideas para este tema o cualquier otra estrategia de divisas que le gustaría ver en esta serie, no dude en enviar un correo electrónico al autor David Rodriacuteguez en drodriguezdailyfx. Para agregar a esta lista de distribución de autorrsquos, correo electrónico con línea de asunto ldquistribution listrdquo Ver los artículos anteriores de esta serie: Escrito por David Rodriacuteguez, Estratega cuantitativo para DailyFX


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